Au cœur du système électrique, RTE, gestionnaire du Réseau de Transport d’Electricité français, assure, en France et en Europe, l’accès à une alimentation électrique sûre et propre. RTE favorise le développement du tissu industriel des territoires. Les enjeux de la transition énergétique et l’électrification des usages ont conduit RTE à amorcer une évolution profonde. L’objectif ? Simplifier la gestion et l’exploitation des données, plus nombreuses et hétérogènes.
C’est dans cette optique que RTE a lancé le projet Origami (ORIented Grid Analysis by Machine Intelligence) pour les études de développement réseau, sous la forme d’un partenariat d’innovation avec Eurogroup Consulting – La Javaness – Oxand Consulting.
LE CLIENT ET LE CONTEXTE
Innover pour répondre aux exigences de la transition énergétique et de la numérisation
Ces dernières années, RTE a fait face à des changements profonds de son environnement :
- En premier lieu, la transition énergétique, avec la décarbonation du système et le développement des énergies renouvelables (EnR).
- Mais aussi l’électrification des usages, qui se développe notamment avec l‘essor des véhicules électriques. Les composants même du réseau ont évolué. Marqués par l’émergence du courant continu et l’échange d’énergie à des mailles plus locales.
Ces changements représentent un défi important pour les chargés d’étude RTE, amenés à planifier les investissements de développement et de rénovation du réseau à moyen et long termes :
- Multiplication des hypothèses à prendre en compte,
- Complexification de l’identification des facteurs de défaillance du réseau,
- Augmentation des demandes de raccordements au réseau de transport…
Autant de facteurs motivant une révision des méthodes traditionnelles d’exploitation du système électrique. La priorité était de développer un outil pour simplifier la gestion et l’exploitation des données nécessaires aux études, tout en améliorant leur processus de réalisation.
LA SOLUTION DÉPLOYÉE
Origami : l’IA au service des métiers et de l’analyse des données
La solution Origami voit alors le jour. Le projet démarre en septembre 2020, exploitant l’IA comme vecteur de simplification du travail des équipes métier concernées.
Un partenariat d’innovation pour co-construire une solution sur-mesure
Le partenariat d’innovation est signé avec le groupement d’entreprises Eurogroup Consulting – La Javaness – Oxand Consulting. Il couvre l’ensemble des activités nécessaires à la mise en place de cette solution innovante, en alliant expertise et maitrise des solutions Data & IA du marché, apports d’accélérateurs Data et IA La Javaness (Annotto, Gedi Insight…), connaissance fine des métiers de RTE et capacité à assurer le pilotage et la conduite du changement nécessaires à un grand programme de cette nature.
Cette approche permet de développer des solutions sur mesures innovantes. Elle facilite l’appropriation des technologies sous-jacentes (ici data et intelligence artificielle) par les clients. Elle est en ligne avec d’autres grands projets de transformation qu’Eurogroup Consulting accompagne chez ses clients. Avec son partenaire stratégique, La Javaness, Eurogroup Consulting œuvre pour des projets de déploiement de solutions IA au sein de grands groupes français et internationaux.
- Nous avons choisi ce consortium, car il a très bien compris le besoin métier. Leurs équipes sont aussi capables de travailler de manière agile sur un projet et de s’adapter aux contraintes de notre entreprise. Il était primordial pour nous de co-construire une solution avec notre partenaire pour qu’elles répondent aux attentes de nos métiers et à notre stratégie.
3 briques fonctionnelles au service du cœur de métier de RTE
La solution Origami couvre trois étapes clés du processus métier des chargés d’études. Trois modules logiciels, appelés « briques fonctionnelles », sont associés à chacune de ces trois étapes. Un MVP (Minimum Viable Product) de la première brique a été développé en 7 mois. La version cible sera déployée d’ici la fin du troisième trimestre 2022. Les développements des trois briques se succéderont jusqu’à fin 2023.
Analyse du contexte et capitalisation des études
La première brique intervient en amont de la réalisation d’une étude de planification de développement du réseau. Elle permet d’abord aux chargés d’études d’analyser le contexte économique ou environnemental d’un territoire. Et aussi de connaître les projets en cours/planifiés sur cette zone géographique par l’intermédiaire d’une base de données unifiée.
Elle capitalise également sur les études antérieures, conservées de manière déstructurée (fichier texte, pdf…). Pour cela elle en extrait les informations à valeur ajoutée et les met à disposition de manière normée, facilitant ainsi leur réexploitation.
Cette brique fonctionnelle repose notamment sur l’utilisation d’un moteur d’indexation et de recherche construit avec l’aide d’Elastic Search, complétée par des algorithmes d’analyse automatique qui enrichissent ces données. Ces fonctionnalités sont intégrées à un outil cartographique, adapté au contexte métier des analystes RTE.
Analyse des simulations complexes et identification des déterminants des décisions
La dernière brique facilitera la compréhension et l’analyse des données de simulation produites, de plus en plus volumineuses, et permettra d’identifier les causes des défaillances futures du réseau. Pour ce faire, elle utilisera des algorithmes d’analyse de données et d’explicabilité des algorithmes (SHAP, LIME, etc.). En identifiant les solutions techniques potentiellement proposées, elle permettra la réévaluation des décisions prises pour adapter les infrastructures du réseau.
Assistant au lancement d’étude multi-situations
La deuxième brique vise à faciliter la traduction des éléments de compréhension du contexte issus de la Brique A en hypothèses valorisées et exploitables par le simulateur interne RTE Imagrid.
Cet outil multi-situations permet de prendre en compte différents paramètres (baisse de la consommation d’électricité, énergies renouvelables, numérisation du réseau, etc.) et de simuler leurs effets à chaque heure d’une année sur un ouvrage donné. Il sert aussi à valoriser l’impact d’une contrainte sur le réseau.
Elle fera le lien entre les enjeux d’une zone captés dans la première brique et leur modélisation dans les outils de simulation, notamment en termes de consommation ou de production d’électricité et d’impacts sur le réseau.
- Chez RTE, et chez de nombreux experts, l’expression intelligence artificielle a été remplacée par intelligence augmentée. Il s’agit effectivement d’un outil complémentaire, qui est là pour aider et/ou apporter une expertise spécifique à l’Homme, et non pour le remplacer.
L’UX design au service d’une équipe projet intégrée
Le projet Origami s’appuie sur l’UX Design au service d’un projet IA pionnier chez RTE. Concrètement, pour chaque brique, l’équipe UX Design accompagne les futurs utilisateurs de la solution pour les aider à construire une vision claire et partagée du processus métier cible. Cet exercice de projection permet ensuite de définir la solution fonctionnelle cible et de préciser le périmètre du produit minimum viable (MVP) de chaque brique Origami.
En parallèle, les équipes préparent le développement et l’intégration de la future solution dans l’écosystème global SI de RTE. Origami fait ainsi partie du « plateau projet virtuel » RTE qui rassemble les équipes projets des différentes solutions SI, existantes ou en cours de développement. L’objectif est de faciliter les échanges inter-équipes en période de travail distanciel et d’identifier les interactions possibles entre les différentes solutions RTE afin de rationaliser le parcours utilisateur global.
Accompagner la conduite du changement
Un chantier dédié à la construction de la stratégie de conduite du changement est également mené avec l’ambition de faire d’Origami un projet emblématique de l’utilisation du l’IA au sein de RTE. A ce titre, nous avons à cœur d’établir au cours du projet des échanges culturels entre notre groupement et RTE.
Il s’agit d’organiser des actions d’acculturation auprès de l’équipe projet et dans un second temps auprès du reste de l’entreprise. L’introduction de l’IA dans une organisation induit souvent des craintes de la part des équipes. Une large part de fantasmes entoure encore cette technologie dans l’opinion publique. Rétablir la réalité de ce que l’IA est et permet, est une étape incontournable de tout programme de déploiement de solution IA industrielle.
LES RÉSULTATS
Des gains opérationnels et une acculturation à l’IA
Des gains opérationnels pour les métiers
Une exploration progressive a permis d’identifier en premier lieu les opérations répétitives à faible valeur ajoutée. Bien que chronophages, elles sont trop complexes pour faire l’objet d’une simple automatisation robotisée des processus (RPA). Elle a également permis d’identifier les axes d’optimisation du processus métier dans son ensemble. Cette étape constitue un facteur d’embarquement crucial des équipes métiers. Elles s’y forgent des convictions quant à l’amélioration concrète attendue de leurs conditions de travail.
Acculturer et désacraliser les technologies d’IA
Au-delà des objectifs opérationnels, le partenariat d’innovation accompagne RTE dans une démarche d’acculturation des technologies IA. La phase d’exploration des opérations répétitives est un premier palier d’apprentissage intéressant pour les équipes Data et IA. Elles peuvent ainsi développer les bases techniques nécessaires au lancement de futurs projets.
Montée en compétence des équipes Data, IA et SI
Une équipe projet mixte intégrant des data scientists et des représentants du SI RTE s’est constituée pour faire monter en compétences des équipes internes RTE dans le domaine de l’IA. La co-réalisation, en mode agile, assure un transfert méthodologique profond et la bonne maitrise interne du périmètre fonctionnel déployé.
Des accélérateurs Data et IA complétés de développements sur-mesure
D’un point de vue opérationnel, la réalisation, dans les budgets et délais souhaités, d’un programme d’une telle ampleur, impose de pouvoir recourir à des briques algorithmiques et SI préassemblées et complétées de briques développées sur mesure. Le partenariat Eurogroup Consulting – La Javaness a la capacité d’apporter ces composants. Nous réexploitons des solutions IA packagées de La Javaness, ainsi que des briques SI de son socle technique. Pour RTE c’est la brique Gedi Insight qui a été exploitée, en l’adaptant aux spécificités du métier de chargé d‘étude (écrans de recherche intégrés à une interface cartographique, etc.). L’approche open source adoptée par RTE en matière d’ingénierie logicielle fait également écho aux orientations adoptées par La Javaness, leurs algorithmes et développements s’appuyant sur des bibliothèques et frameworks open source (React, NodeJS, Kubernets, etc.).
EN SAVOIR PLUS
La transverse digitale d'Eurogroup Consulting
Pour garantir à nos clients leur autonomie stratégique sur leur cœur de métier, nous avons développé une offre conjointe Eurogroup Consulting – La Javaness. Elle conjugue l’expertise du métier de conseil et d’accompagnement des projets de transformation d’Eurogroup Consulting, et le savoir-faire technologique de La Javaness, accélérateur de l’industrialisation de solutions IA.
Nous sommes les partenaires de la transformation à l’échelle par la data et IA, de bout en bout de nos clients.
