Au cours des dix dernières années, l’Intelligence Artificielle (IA) a connu une accélération remarquable, devenant de plus en plus accessible, y compris au grand public via les outils d’IA générative. De l’échelon opérationnel au niveau stratégique, elle pénètre toutes les strates des organisations, levier incontournable de création de valeur, d’optimisation et de performance opérationnelle. L’impact profond d’une exploitation avisée des données a été illustré par les disruptions majeures provoquées sur certains marchés et les avantages concurrentiels décisifs ainsi obtenus. L’effondrement des barrières technologiques comme d’usage installe désormais l’IA comme une norme. Les organisations se voient ainsi obligées de délivrer à leurs clients et collaborateurs de nouvelles formes de solutions et services dans des délais de plus en plus courts.
Comment les organisations se transforment-elles pour répondre à ces nouvelles exigences ?
Comment intégrer ces technologies de manière efficace et durable ? Comment acquérir les capacités de produire de l’IA de manière maîtrisée et pas seulement d’avoir de l’IA ?
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Installer l’usage de l’Intelligence Artificielle de façon pérenne et responsable : c’est précisément à cette question du passage à l’échelle de l’IA qu’Eurogroup Consulting, cabinet de conseil en stratégie, management et organisation, et La Javaness, société d’ingénierie de systèmes d’IA de confiance, se sont attelées dans le cadre de leur partenariat dès 2018, et ce, auprès de clients de plus en plus nombreux. Cela suppose d’une part de concrétiser des cas d’usage enrichis par l’IA et d’autre part d’implémenter le socle multidimensionnel que nécessite l’industrialisation de l’IA au travers de chantiers dits « capacitaires ». Notre approche consiste dans l’installation de briques capables de supporter le passage à l’échelle autour de l’IA, au cours du projet et au-delà : la gouvernance, l’éthique, le socle technologique, les travaux sur la donnée, les moyens humains et organisationnels, l’accompagnement au changement ou encore l’écosystème. Elle s’adresse donc à des organisations qui, au moins pour une partie de leurs solutions d’IA, souhaitent acquérir une maîtrise de leur production.
Forts de notre expérience, nous partageons ici des recommandations à destination des organisations qui souhaitent intégrer l’IA durablement dans leurs pratiques courantes.
Une approche inédite de l’IA pour une transformation efficace des organisations
Dans le cadre d’un écosystème pluridisciplinaire innovant, nos cabinets partenaires ont développé des solutions permettant aux organisations de bénéficier d’outils technologiques et méthodologiques pour faciliter ce passage à l’échelle : protocoles prouvés de développement de projet Intelligence Artificielle en mode industriel via notamment une Usine IA, des frameworks packagés ayant déjà fait leurs preuves, outils de qualification et d’évaluation, ou encore dispositifs en matière d’innovation, d’acculturation massive et de conduite du changement. Notre approche différenciante s’avère efficace pour accélérer la transformation globale de l’organisation par l’IA : opérer un passage à l’échelle rapide en délivrant de plus en plus de valeur à travers des solutions d’IA et en capitalisant sur des communs qui ancrent les processus IA dans un modèle opérationnel cible pérenne.
Les 10 recommandations de cette publication sont présentées de manière thématique. Elles ne sont pas appelées à être déroulées de manière séquentielle, le passage à l’échelle de l’IA supposant de mettre en œuvre un certain nombre de capacités de façon quasi simultanée. Elles ne sont pas non plus à appliquer de façon exhaustive : l’accélération sur les enjeux de l’IA dépend de la maturité initiale de l’organisation ainsi que de ses ambitions internes et eu égard à son environnement concurrentiel.
EN SAVOIR PLUS
Félix HUMBAIRE
Associé
Cécilia GORDON
Associée
Sieglin STEVENS
Directrice
Alexandre MARTINELLI
CEO
La Javaness
